बड़े पैमाने पर इंजेक्शन फैक्ट्री मिश्रित ब्रांड हस्की/यूडीओ/घरेलू हॉट रनर मिलान वाले थर्मोकपल के बहु-वर्ष रखरखाव प्रतिस्थापन और आवधिक अंशांकन डेटा जमा करती है; डेटा सांख्यिकीय विश्लेषण उद्यम को उत्पादन लाइन से छिपे हुए उम्र बढ़ने वाले बहाव सेंसर को उचित रूप से खत्म करने के लिए व्यक्तिपरक अनुभवजन्य दृश्य निर्णय के बजाय वैज्ञानिक मात्रात्मक स्क्रैप थ्रेशोल्ड मानक स्थापित करने में मदद करता है। तीन मुख्य संख्यात्मक सूचकांक स्क्रैप योग्यता निर्धारित करते हैं: पहला सूचकांक पूर्ण है{{4}रेंज अंशांकन विचलन; जब दो बार प्रभावी नियंत्रक पैरामीटर क्षतिपूर्ति समायोजन के बाद थर्मोकपल पूर्ण {{5}तापमान{{6}खंड मापने की त्रुटि लगातार ±1.2 डिग्री से अधिक हो जाती है, तो यह अनिवार्य स्क्रैप सीमा तक पहुंच जाता है और सटीक ऑटो और मेडिकल उत्पादन चैनल पर स्थापित नहीं किया जा सकता है। दूसरा सूचकांक इन्सुलेशन प्रतिरोध संख्यात्मक परिवर्तन है; यदि इन्सुलेशन प्रतिरोध उद्योग द्वारा निर्दिष्ट सुरक्षित निचली सीमा से नीचे चला जाता है और सतह की सफाई, सुखाने और परिशोधन रखरखाव संचालन के बाद ठीक नहीं हो पाता है, तो आंतरिक इन्सुलेशन संरचना को अपरिवर्तनीय नमी क्षति या टूटना का सामना करना पड़ा है और वर्तमान वास्तविक समय प्रदर्शित रीडिंग स्थिति की परवाह किए बिना अनिवार्य स्क्रैपिंग की आवश्यकता है।
तीसरा सूचकांक आंतरायिक विफलता घटना आवृत्ति है; उन घटकों के लिए जिनकी यादृच्छिक ब्रेकडाउन आवृत्ति आंतरिक कोर तार ढीले या स्प्रिंग थकान विरूपण के कारण प्रति माह तीन बार से ऊपर बढ़ जाती है, बाद के बड़े पैमाने पर उत्पादन चक्र में अप्रत्याशित अचानक शटडाउन हानि से बचने के लिए वार्षिक केंद्रीकृत हॉट रनर ओवरहाल के दौरान स्क्रैप प्रतिस्थापन अनुसूची में समान रूप से सूचीबद्ध करें। कई मध्यम{1}छोटी कार्यशालाएं अभी भी स्क्रैप या पुन: उपयोग का निर्णय लेने के लिए व्यक्तिपरक नग्न {2}आंख निरीक्षण को अपनाती हैं, जिससे उत्पादन लाइन पर लंबे समय तक चलने वाले थर्मोकपल के धीमे-धीमे बहाव और अनियमित बैच आयामी गैर-अनुपालक दोषपूर्ण उत्पादों को ट्रिगर किया जा सकता है। डेटा आधारित मात्रात्मक स्क्रैप मानक मासिक स्पेयर पार्ट खपत योजना को अनुकूलित करता है, वार्षिक थर्मोकपल खरीद बजट को वैज्ञानिक रूप से नियंत्रित करता है और हॉट रनर मोल्डिंग प्रक्रिया के छिपे हुए गुणवत्ता जोखिम को प्रभावी ढंग से कम करता है।
